Upju patruļas ar droniem spēj ātri un visaptveroši uzraudzīt upes un ūdens stāvokli, izmantojot skatu no gaisa. Tomēr paļauties tikai uz dronu savāktajiem video datiem nebūt nepietiek, un tas, kā iegūt vērtīgu informāciju no liela skaita attēlu un video, ir liels izaicinājums ūdens apsaimniekošanas un zema augstuma datu lietojumprogrammām.
Izmantojot mākslīgā intelekta identifikāciju, padziļinātus ūdens taupības zema augstuma pārbaudes operāciju scenārijus, kas aptver ūdens resursu aizsardzību, upju un ezeru krasta līniju apsaimniekošanu un aizsardzību, ūdens piesārņojuma novēršanu un kontroli, ūdens vides apsaimniekošanu, ūdens ekoloģisko atjaunošanu, ūdens katastrofu aizsardzību utt., integrējot dažādus nobriedušus algoritmus ūdens taupības nozarē un nodrošinot saderību ar dažādiem trešo pušu droniem/lidostām/platformām, nodrošinot augstas kvalitātes inteliģentas ūdens taupības būvniecības attīstību.
Peldošu objektu identificēšana upes kanālos
Peldoši objekti un nezāles upes virsmā un abās upes gultnes pusēs ietekmēs upes gultnes aizsardzības plūdumu un ūdens virsmas vidi.
AI intelektuālā upes peldošo objektu noteikšana:Efektīvi atklāj upē peldošus objektus, tostarp atkritumus un peldošas aļģes utt., palīdzot upes vadītājam savlaicīgi atklāt un sakopt upes atkritumus, lai vēl vairāk uzlabotu upju un ezeru ekoloģisko vidi.
Upes notekūdeņu identifikācija
Upju notekūdeņi ir viens no galvenajiem ūdens vides piesārņojuma avotiem, tradicionālā notekūdeņu monitoringa pamatā ir fiksēta punktu paraugu ņemšana un manuāla testēšana, ar ierobežotu pārklājumu un augstu notekūdeņu slēptību, kas apgrūtina spriedumu pieņemšanu..
AI intelektuālā upes notekūdeņu noteikšana: precīzi identificējot notekūdeņu apstākļus, palīdzot vides monitoringam ātri atrast un novērst piesārņojuma avotus, panākt agrīnu atklāšanu un agrīnu attīrīšanu, kā arī uzturēt labu ūdens ekosistēmas kvalitāti.
E tipa ūdens lineāla pārklājuma atpazīšana
Ūdens līmeņa monitorings ir svarīga plūdu kontroles un sausuma seku likvidēšanas darba sastāvdaļa. Tradicionālajai ūdens līmeņa monitoringam ir manuāli jānolasa E tipa ūdens lineāla dati. Šis process ir apgrūtinošs un kļūdains, īpaši plūdu sezonā, jo datus nevar iegūt reāllaikā..
AI Re-atpazīšanaAlogritms: analizējot E tipa ūdens lineālu, mērot ūdens līmeņa augstumu, nodrošinot precīzu datu atbalstu hidroloģiskajai uzraudzībai.
Kuģa identifikācija
Kuģu vadība ūdenī ir ļoti svarīga, lai uzturētu drošību un kārtību ūdensceļos.
AI IinteliģentsVEssleDizņemšanaAlogritms:Tas var precīzi noteikt kuģu klātbūtni aerofotogrāfijas redzeslaukā, palīdzēt vadītājiem apgūt kuģu navigāciju, darbību, pietauvošanos un palīdzēt novērst kuģu drošības negadījumus utt. Tas var arī izsekot kuģu dinamikai, uzturēt labu ūdens satiksmes kārtību ūdeņos un nodrošināt nepārtrauktu ūdens satiksmes drošības situācijas stabilitāti jurisdikcijā.
Publicēšanas laiks: 2024. gada 12. jūnijs