Drone upes patruļa spēj ātri un vispusīgi uzraudzīt upes un ūdens stāvokli, izmantojot gaisa skatu. Tomēr ar vienkāršu paļaušanos uz dronu savāktajiem video datiem nebūt nepietiek, un tas, kā iegūt vērtīgu informāciju no liela skaita attēlu un video, ir liels izaicinājums ūdens apsaimniekošanas un zema augstuma datu lietojumprogrammām.
Izmantojot mākslīgā intelekta identifikāciju, padziļinātus ūdens aizsardzības zema augstuma inspekciju darbības scenārijus, kas aptver ūdens resursu aizsardzību, upju un ezeru krasta krasta līniju pārvaldību un aizsardzību, ūdens piesārņojuma novēršanu un kontroli, ūdens vides pārvaldību, ūdens ekoloģisko atjaunošanu, aizsardzību pret ūdens katastrofām utt. integrēt dažādus nobriedušus algoritmus ūdens aizsardzības nozarē un saderīgi ar dažādiem trešo pušu droniem/lidostām/platformām, dodot iespēju kvalitatīvi attīstīt inteliģentu ūdenssaimniecības būvniecību.
Peldošu objektu identificēšana upju kanālos
Peldošie objekti un nezāles uz upes virsmas un upes tecējuma abās pusēs ietekmēs upes kanāla aizsardzības plūstamības pakāpi un ūdens virsmas vidi.
AI inteliģentā upes peldošo objektu noteikšana:Efektīvi nosaka upē peldošus objektus, tostarp atkritumus un peldošās aļģes u.c., palīdzot upes priekšniekam laikus atklāt un iztīrīt upes atkritumus, lai vēl vairāk uzlabotu upju un ezeru ekoloģisko vidi.
Upes notekūdeņu identifikācija
Upju notekūdeņi ir viens no galvenajiem ūdens vides piesārņojuma avotiem, tradicionālais notekūdeņu monitorings balstās uz fiksētu paraugu ņemšanu un manuālu testēšanu ar ierobežotu pārklājumu un augstu notekūdeņu slēpšanu, tādējādi apgrūtinot sprieduma pieņemšanu..
AI inteliģentā upes notekūdeņu noteikšana: precīzi noteikt notekūdeņu apstākļus, palīdzot vides monitoriem ātri atrast piesārņojuma avotus un rīkoties ar tiem, panākt agrīnu atklāšanu un savlaicīgu attīrīšanu, kā arī uzturēt labu ūdens ekosistēmas kvalitāti.
E-veida ūdens lineāla pārklājuma atpazīšana
Ūdens līmeņa monitorings ir svarīga plūdu kontroles un sausuma seku likvidēšanas darba daļa, tradicionālajā ūdens līmeņa monitoringā ir manuāli jānolasa E-tipa ūdens lineāla dati, process ir apgrūtinošs un kļūdāms, īpaši plūdu sezonā, nevar. iegūt datus reāllaikā.
AI RizzināšanaAlgoritms: analizējot E-tipa ūdens lineālu, izmērot ūdens līmeņa augstumu, nodrošinot precīzu datu atbalstu hidroloģiskā monitoringa veikšanai.
Kuģa identifikācija
Kuģu vadība ūdenī ir ļoti svarīga, lai uzturētu drošību un kārtību ūdensceļā.
AI IinteliģentsVesselDatklāšanuAlgoritms:tas var precīzi noteikt kuģu atrašanos aerofotografēšanas redzeslaukā, palīdzēt vadītājiem apgūt kuģa navigāciju, darbību, pietauvošanos un palīdzēt novērst kuģu drošības negadījumus utt. Tas var arī izsekot kuģa dinamikai, uzturēt labu stāvokli. ūdens satiksmes kārtību ūdeņos un nodrošināt nepārtrauktu ūdens satiksmes drošības situācijas stabilitāti jurisdikcijā.
Publicēšanas laiks: 12. jūnijs 2024