Izaicinājumi un sašaurināšanās šosejas uzturēšanā
Pašlaik asfalta ietves uz lielceļiem parasti ir aptuveni 15 gadi. Ietves ir jutīgas pret klimata ietekmi: mīkstināšana augstā temperatūrā, plaisāšana aukstos apstākļos un ūdens bojājumi mitrā vidē, ievērojami kompromitējot izturību. Tā rezultātā ir kritiski svarīgi ceļu pārbaudes, slimību identificēšana un savlaicīga remonta. Tradicionālās apkopes metodes lielā mērā balstās uz manuālām pārbaudēm, kuras veic ar kājām vai ar nelielu ātrumu ārkārtas joslās, kas rada vairākas problēmas:
Zema efektivitāte:Laikietilpīgas pārbaudes ar ierobežotu pārklājumu.
Ierobežotas perspektīvas:Akli plankumi kavē rūpīgu augsta riska zonu, piemēram, nogāžu un tiltu, uzraudzību.
Drošības riski:Strādājot uz lielceļiem, inspektori saskaras ar bīstamību.
Pilnīgi autonomi lidojumu algoritmi + AI atpazīšana precizitātes uzturēšanai
Lai risinātu tradicionālās šosejas uzturēšanas sāpju punktus, Fuya Intelligent dronu autonomā lidojumu sistēma integrē tādas pamat tehnoloģijas kā lidojuma algoritmi, AI attēlu atpazīšana un automatizētas dronu stacijas. Tas ļauj visaptverošiem inteliģentiem pārbaudes uzlabojumiem, piedāvājot novatoriskus risinājumus precīzai šosejas uzturēšanai.
Visaptverošas, bezkontroles inspekcijas
Salīdzinot ar manuālajām pārbaudēm, droni nodrošina plašāku perspektīvu, izcili pārraudzībā. Viņi piekļūst sarežģītam reljefam, lai uztvertu 4K augstas izšķirtspējas attēlus, precīzi novērtējot slīpuma stabilitāti un nosakot tādus riskus kā slīdēšana vai plaisas. Turklāt droni veic kritisko posmu, ieskaitot ceļu marķējumus, apsardzes un kanalizācijas sistēmas, pārmērīgas pārvaldes pārbaudes, novēršot pārraudzību.
3D modelēšana un datu vizualizācija
Tradicionālās metodes balstās uz 2D rasējumiem, savukārt Fuya Intelligent dronu sistēma ātri ģenerē 3D modeļus, izveidojot intuitīvāku un precīzāku slimību uzraudzības sistēmu. Izmantojot Ruiyun vadības platformu, vadītāji var apskatīt reālā laika ceļa apstākļus, analizēt slimību tendences un izstrādāt uz datiem balstītus uzturēšanas plānus.
Precīza un efektīva slimības identificēšana
AI algoritmi automātiski identificē ietves defektus. Augstas izšķirtspējas kameras vāc datus reāllaika mākonī balstītai analīzei, atklājot plaisas, kas pārsniedz 5 mm, bedres un citas problēmas. Sistēma precīzi norāda atrašanās vietas un izraisa tūlītējus brīdinājumus, ļaujot ātri iejaukties remonta ciklos.
Tiltu un ceļu būves uzraudzība
Tilta strukturālā drošība, it īpaši starp upju tiltiem, ir galvenā uzmanība. Tradicionālās pārbaudes cīnās ar vides ierobežojumiem, savukārt droni regulāri veic strukturālas pārbaudes un izseko slimības progresēšanu. Tie arī ļauj veikt augstas frekvences attālas uzraudzības ceļu būves vietas, lai nodrošinātu drošības ievērošanu.
Viedā datu pārvaldība un lēmumu atbalsts
Pārbaudes dati tiek pārsūtīti uz mākoņa platformu reālā laikā, kur tie tiek automātiski klasificēti, lai izveidotu šosejas slimību datu bāzi. Izmantojot AI analīzi un datu ieguvi, vadītāji var ātri iegūt vēsturiskos ierakstus, paredzēt slimības tendences un optimizēt uzturēšanas stratēģijas.
Paplašinoties lielceļu tīkliem, tradicionālie apkopes modeļi pāriet uz intelektu. Autonomās dronu pārbaudes sistēmas ar to efektivitāti, drošību un precizitāti ir revolūcijas šosejas uzturēšana. Ar pastāvīgiem sasniegumiem AI atpazīšanā, dronu tehnoloģijā un automatizētā datu pārvaldībā viedās šosejas uzturēšanas nākotne sola vēl lielāku ilgtspējību un inteliģenci.
Pasta laiks: 18.-1825. marts