Izaicinājumi un vājās vietas autoceļu uzturēšanā
Pašlaik asfalta seguma kalpošanas laiks uz automaģistrālēm parasti ir aptuveni 15 gadi. Segas ir uzņēmīgas pret klimata ietekmi: mīkstina augstā temperatūrā, plaisā aukstā laikā un rada ūdens bojājumus mitrā vidē, kas ievērojami samazina izturību. Tāpēc ceļu pārbaudes, slimību identificēšana un savlaicīga remonta veikšana ir kritiski svarīgas. Tradicionālās uzturēšanas metodes lielā mērā balstās uz manuālām pārbaudēm, ko veic vai nu kājām, vai ar nelielu ātrumu avārijas joslās, kas rada vairākas problēmas:
Zema efektivitāte:Laikietilpīgas pārbaudes ar ierobežotu aptvērumu.
Ierobežotas perspektīvas:Aklās zonas apgrūtina rūpīgu augsta riska zonu, piemēram, nogāžu un tiltu, uzraudzību.
Drošības riski:Inspektori, strādājot uz automaģistrālēm, saskaras ar apdraudējumiem.
Pilnībā autonomi lidojuma algoritmi + mākslīgā intelekta atpazīšana precīzai apkopei
Lai risinātu tradicionālās autoceļu uzturēšanas problēmas, Fuya Intelligent dronu autonomā lidojumu sistēma integrē tādas pamattehnoloģijas kā lidojuma algoritmi, mākslīgā intelekta attēlu atpazīšana un automatizētas dronu stacijas. Tas nodrošina pilnīgus intelektuālus pārbaudes uzlabojumus, piedāvājot inovatīvus risinājumus precīzai autoceļu uzturēšanai.
Visaptverošas pārbaudes bez aklajām zonām
Salīdzinot ar manuālajām pārbaudēm, droni sniedz plašāku perspektīvu, izceļoties slīpuma uzraudzībā. Tie piekļūst sarežģītam reljefam, lai uzņemtu 4K augstas izšķirtspējas attēlus, precīzi novērtējot slīpuma stabilitāti un nosakot tādus riskus kā slīdēšana vai plaisas. Turklāt droni veic kritisko posmu pilnīgas pārbaudes, tostarp ceļa marķējumu, aizsargbarjeru un drenāžas sistēmu pārbaudes, novēršot neuzmanību.
3D modelēšana un datu vizualizācija
Tradicionālās metodes balstās uz 2D rasējumiem, savukārt Fuya Intelligent dronu sistēma ātri ģenerē 3D modeļus, radot intuitīvāku un precīzāku slimību uzraudzības sistēmu. Izmantojot Ruiyun vadības platformu, vadītāji var skatīt reāllaika ceļu apstākļus, analizēt slimību tendences un izstrādāt uz datiem balstītus apkopes plānus.
Precīza un efektīva slimību identifikācija
Mākslīgā intelekta algoritmi automātiski identificē seguma defektus. Augstas izšķirtspējas kameras apkopo datus reāllaika mākonī balstītai analīzei, atklājot plaisas, kas pārsniedz 5 mm, bedres un citas problēmas. Sistēma precīzi nosaka atrašanās vietas un nekavējoties aktivizē brīdinājumus, ļaujot ātri iejaukties, lai saīsinātu remonta ciklus.
Tiltu un ceļu būvniecības uzraudzība
Tiltu konstrukciju drošība, īpaši upju šķērsošanas tiltiem, ir galvenā uzmanība. Tradicionālās pārbaudes cīnās ar vides ierobežojumiem, savukārt droni veic regulāras konstrukcijas pārbaudes un izseko slimību progresēšanu. Tie arī ļauj veikt ceļu būvlaukumu augstfrekvences attālinātu uzraudzību, lai nodrošinātu atbilstību drošības prasībām.
Vieda datu pārvaldība un lēmumu atbalsts
Pārbaudes dati reāllaikā tiek pārsūtīti uz mākoņplatformu, kur tie tiek automātiski kategorizēti, lai izveidotu autoceļu slimību datubāzi. Izmantojot mākslīgā intelekta analīzi un datu ieguvi, vadītāji var ātri izgūt vēsturiskos ierakstus, prognozēt slimību tendences un optimizēt apkopes stratēģijas.
Līdz ar autoceļu tīklu paplašināšanos tradicionālie uzturēšanas modeļi pāriet uz intelektu. Autonomās dronu pārbaudes sistēmas ar savu efektivitāti, drošību un precizitāti revolucionizē autoceļu uzturēšanu. Līdz ar pastāvīgajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta atpazīšanā, dronu tehnoloģijā un automatizētā datu pārvaldībā, viedās autoceļu uzturēšanas nākotne sola vēl lielāku ilgtspējību un intelektu.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 18. marts