
Elektroapgādes pakalpojumus jau sen ierobežoja tradicionālā pārbaudes modeļa vājās vietas, tostarp grūti mērogojams pārklājums, neefektivitāte un atbilstības pārvaldības sarežģītība.
Mūsdienās jaudas pārbaudes procesā ir integrēta progresīva dronu tehnoloģija, kas ne tikai ievērojami paplašina pārbaudes robežas, bet arī būtiski uzlabo darbības efektivitāti un efektīvi nodrošina pārbaudes procesa atbilstību, pilnībā izjaucot tradicionālās pārbaudes nožēlojamo stāvokli.
Izmantojot miljardu pikseļu kameras, apvienojumā ar automatizētiem lidojumiem, specializētu pārbaudes programmatūru un efektīvu datu analīzi, bezpilota lidaparātu galalietotājiem ir izdevies vairākkārt palielināt dronu pārbaužu produktivitāti.
Produktivitāte pārbaudes kontekstā: Pārbaudes produktivitāte = attēla iegūšanas, pārveidošanas un analīzes vērtība/darba stundu skaits, kas nepieciešams šo vērtību izveidošanai.

Izmantojot pareizās kameras, automātisko lidojumu un uz mākslīgo intelektu (AI) balstītu analīzi un programmatūru, ir iespējams panākt mērogojamu un efektīvu noteikšanu.
Kā man to paveikt?
Optimizējiet katru procesa posmu, izmantojot visaptverošu pārbaudes metodi, lai palielinātu produktivitāti. Šī visaptverošā pieeja ne tikai palielina savākto datu vērtību, bet arī ievērojami samazina vākšanai un analīzei nepieciešamo laiku.
Turklāt mērogojamība ir šīs pieejas galvenais aspekts. Ja testēšanai trūkst mērogojamības, tā ir neaizsargāta pret nākotnes izaicinājumiem, kā rezultātā palielinās izmaksas un samazinās efektivitāte.
Mērogojamība jānosaka par prioritāti pēc iespējas agrāk, plānojot visaptverošas dronu pārbaudes metodes ieviešanu. Galvenie optimizācijas posmi ietver uzlabotu attēlu iegūšanas paņēmienu izmantošanu un augstākās klases attēlveidošanas kameru izmantošanu. Ģenerētie augstas izšķirtspējas attēli nodrošina precīzu datu vizualizāciju.
Papildus defektu atrašanai šie attēli var apmācīt mākslīgā intelekta modeļus, kas palīdz pārbaudes programmatūrai atklāt defektus, radot vērtīgu uz attēliem balstītu datu kopu.
Publicēšanas laiks: 27. augusts 2024