Elektroenerģijas uzņēmumus jau sen ierobežoja tradicionālā inspekcijas modeļa vājās vietas, tostarp grūti mērogojama aptvēruma, neefektivitāte un atbilstības pārvaldības sarežģītība.
Mūsdienās jaudas pārbaudes procesā ir integrēta uzlabota dronu tehnoloģija, kas ne tikai ievērojami paplašina pārbaudes robežas, bet arī ievērojami uzlabo darbības efektivitāti un efektīvi nodrošina pārbaudes procesa atbilstību prasībām, pilnībā apgāžot tradicionālās pārbaudes sarežģīto stāvokli.
Izmantojot miljardu pikseļu kameras apvienojumā ar automatizētiem lidojumiem, specializētu pārbaudes programmatūru un efektīvu datu analīzi, dronu galalietotājiem ir izdevies vairākkārt palielināt dronu pārbaužu produktivitāti.
Produktivitāte pārbaudes kontekstā: pārbaudes produktivitāte = attēlu iegūšanas, konvertēšanas un analīzes vērtība/darba stundu skaits, kas nepieciešams šo vērtību radīšanai.
Ar pareizajām kamerām, automātisko lidojuma vadību un mākslīgā intelekta (MI) analītiku un programmatūru ir iespējams panākt mērogojamu un efektīvu noteikšanu.
Kā es to varu panākt?
Optimizējiet katru procesa soli, izmantojot visaptverošu pārbaudes metodi, lai palielinātu produktivitāti. Šī visaptverošā pieeja ne tikai palielina apkopoto datu vērtību, bet arī ievērojami samazina to apkopošanai un analīzei nepieciešamo laiku.
Turklāt mērogojamība ir šīs pieejas galvenais aspekts. Ja testēšanai trūkst mērogojamības, tā ir neaizsargāta pret nākotnes izaicinājumiem, kas noved pie izmaksu pieauguma un efektivitātes samazinājuma.
Plānojot visaptverošas dronu pārbaudes metodes ieviešanu, pēc iespējas agrāk jāpiešķir prioritāte mērogojamībai. Optimizācijas galvenie soļi ietver progresīvu attēlu iegūšanas metožu un augstas klases attēlveidošanas kameru izmantošanu. Ģenerētie augstas izšķirtspējas attēli nodrošina precīzu datu vizualizāciju.
Papildus defektu atrašanai šie attēli var apmācīt mākslīgā intelekta modeļus, kas palīdz pārbaudes programmatūrai atklāt defektus, izveidojot vērtīgu uz attēliem balstītu datu kopu.
Publicēšanas laiks: 2024. gada 27. augusts