Salīdzinot ar tradicionālajiem uzmērīšanas un kartēšanas līdzekļiem un tehnoloģijām, bezpilota gaisa uzmērīšana ir inovatīvāka uzmērīšanas un kartēšanas tehnoloģija. Dronu aerouzmērīšana ir aviācijas apsekošanas līdzeklis, lai ar gaisa bezpilota lidaparātu palīdzību panāktu datu vākšanu un apsekojumu analīzi, kas ir tehnisks līdzeklis, lai panāktu ātru kartēšanu ar aerofotoattēlu datiem un ar droniem aprīkotu palīgtehnoloģiju, ko dēvē arī par aerouzmērīšanas analīzi.
Aerouzmērīšanas ar dronu princips ir dronā uzstādīt aptaujas attēlus un ar to saistīto tehniskās programmatūras dzinēju, un pēc tam drons orientējas pa noteikto ceļu, un lidojuma laikā nepārtraukti uzņem plašu attēlu diapazonu, aptaujas attēli tiks arī nodrošināt precīzu pozicionēšanas informāciju, kas var precīzi un efektīvi uztvert attiecīgo apgabala informāciju. Tajā pašā laikā uzmērīšanas attēli var arī kartēt attiecīgo ģeogrāfisko informāciju koordinātu sistēmā, tādējādi panākot precīzu kartēšanu un uzmērīšanu.
Veicot bezpilota gaisa apsekojumu, var iegūt dažādu informāciju, piemēram, informāciju par zemes iezīmēm, meža koku augstumu un garumu utt.; informācija par meža zāles segumu u.c.; informācija par ūdenstilpēm, piemēram, upju dziļums un ūdenstilpju platums u.c.; informācija par ceļa topogrāfiju, piemēram, ceļa platums un slīpums utt.; papildus var iegūt informāciju par ēku patieso augstumu un formu.
Bezpilota gaisa apsekojumā iegūtos datus var izmantot ne tikai kartēšanai, bet arī ģeoloģisko datu modeļa izgatavošanai, kas var efektīvi papildināt tradicionālo kartēšanas līdzekļu trūkumu iegūšanas precizitātē, var padarīt ieguves līdzekļus precīzākus un ātri, un atrisināt tradicionālajā kartēšanā pastāvošās problēmas ainavu telpiskās informācijas ieguvē un analīzē.
Vienkārši izsakoties, bezpilota gaisa apsekošana ir bezpilota lidaparātu izmantošana gaisā, lai pārvadātu apsekojuma attēlus, lai veiktu datu vākšanu un apsekojumu analīzi, kas var efektīvi savākt lielu datu klāstu, iegūt vairāk informācijas un uzsākt precīzāku kartēšanu un apsekojumu analīzi.
Izlikšanas laiks: 30. maijs 2023